Product-AI Fit

Product-AI Fit

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De l'étude comportementale au prototype agentique

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De l'étude comportementale au prototype agentique

Validez l'usage réel et le ROI avant d'écrire la moindre ligne de code.

Validez l'usage réel et le ROI avant d'écrire la moindre ligne de code.

Validez l'usage réel et le ROI avant d'écrire la moindre ligne de code.

Prendre RDV

Prendre RDV

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Notre constat

La pression de l'IA est réelle.
Le risque de se tromper aussi.

Vos équipes sont sollicitées pour "mettre de l'IA",
mais son intégration reste complexe .

Vos équipes sont sollicitées pour "mettre de l'IA", mais son intégration reste complexe .

Mauvais cas d'usage

35% des entreprises citent l'identification des bons cas d'usage comme principal frein.

Mauvais cas d'usage

35% des entreprises citent l'identification des bons cas d'usage comme principal frein.

Mauvais cas d'usage

35% des entreprises citent l'identification des bons cas d'usage comme principal frein.

Décalage stratégie vs exécution

96% des entreprises considèrent l'IA comme stratégique, mais seulement 37% l'ont vraiment intégrée.

Décalage stratégie vs exécution

96% des entreprises considèrent l'IA comme stratégique, mais seulement 37% l'ont vraiment intégrée.

Décalage stratégie vs exécution

96% des entreprises considèrent l'IA comme stratégique, mais seulement 37% l'ont vraiment intégrée.

Adoption catastrophique

Seulement 40% d'adoption pour les assistants IA, même chez les leaders comme PayFit.

Adoption catastrophique

Seulement 40% d'adoption pour les assistants IA, même chez les leaders comme PayFit.

Adoption catastrophique

Seulement 40% d'adoption pour les assistants IA, même chez les leaders comme PayFit.

Sources : études Stellar, étude Mozza, étude BPI

Notre vision

Notre vision

Notre vision

Validez votre Product-AI Fit.

Validez votre
Product-AI Fit.

Validez votre Product-AI Fit.

On ne met pas de l'IA partout.
On identifie les comportements utilisateurs à transformer, puis on design l'IA qui génère de la valeur business.

On ne met pas de l'IA partout.
On identifie les comportements utilisateurs à transformer, puis on design l'IA qui génère de la valeur business.

On ne met pas de l'IA partout.
On identifie les comportements utilisateurs à transformer, puis on design l'IA qui génère de la valeur business.

Dracaufeu trop badass
Dracaufeu trop badass
Dracaufeu trop badass

Notre offre

Votre partenaire
Product-AI Fit.

Validez la valeur réelle de l'IA sans impacter
votre roadmap technique actuelle.

Validez la valeur réelle de l'IA sans impacter votre roadmap technique actuelle.

Étape 1

Comprendre

Étude comportementale et business de votre produit.

Analyse comportementale
On analyse comment vos utilisateurs
utilisent vraiment votre produit.

Analyse business
On évalue et priorise les axes de création
de valeur / ROI pour chaque opportunité IA.

Étape 1

Comprendre

Étude comportementale et business de votre produit.

Analyse comportementale
On analyse comment vos utilisateurs
utilisent vraiment votre produit.

Analyse business
On évalue et priorise les axes de création
de valeur / ROI pour chaque opportunité IA.

Étape 1

Comprendre

Étude comportementale et business de votre produit.

Analyse comportementale
On analyse comment vos utilisateurs
utilisent vraiment votre produit.

Analyse business
On évalue et priorise les axes
de création de valeur / ROI pour chaque opportunité IA

Étape 2

Simuler

Priorisation des cas d’usage et prototypage agentique

Prototypage agentique
On crée des agents IA pour tester
la faisabilité et la promesse de valeur.

Faciliter l’adoption 
On pense votre parcours utilisateurs
pour optimiser l’adoption de cette nouvelle feature IA.

Étape 2

Simuler

Priorisation des cas d’usage et prototypage agentique

Prototypage agentique
On crée des agents IA pour tester
la faisabilité et la promesse de valeur.

Faciliter l’adoption 
On pense votre parcours utilisateurs
pour optimiser l’adoption de cette nouvelle feature IA.

Étape 2

Simuler

Priorisation des cas d’usage et prototypage agentique

Prototypage agentique
On crée des agents IA pour tester
la faisabilité et la promesse de valeur.

Faciliter l’adoption 
On pense votre parcours utilisateurs
pour optimiser l’adoption de cette nouvelle feature IA.

Étape 3

Valider

GO/NO GO et validation de la promesse de valeur

Mesure d'impact
On récolte les retours qualitatifs
et les données d'usage pour prouver l'adhésion.

Faciliter l’adoption 
On pense votre parcours utilisateurs
pour optimiser l’adoption de cette nouvelle feature IA.

Étape 3

Valider

GO/NO GO et validation de la promesse de valeur

Mesure d'impact
On récolte les retours qualitatifs
et les données d'usage pour prouver l'adhésion.

Faciliter l’adoption 
On pense votre parcours utilisateurs
pour optimiser l’adoption de cette nouvelle feature IA.

Étape 3

Valider

GO/NO GO et validation de la promesse de valeur

Mesure d'impact
On récolte les retours qualitatifs
et les données d'usage pour prouver l'adhésion.

Faciliter l’adoption 
On pense votre parcours utilisateurs
pour optimiser l’adoption de cette nouvelle feature IA.

Une transition fluide
vers la production.

Nous transmettons le kit complet (specs, workflows, librairie de prompts)
à vos équipes techniques ou à nos partenaires pour lancer l'industrialisation.

Une transition fluide vers
la production.

Nous transmettons le kit complet (specs, workflows, librairie de prompts)
à vos équipes techniques ou à nos partenaires pour lancer l'industrialisation.

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Nous contacter

30 minutes pour explorer
le potentiel de votre produit.

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Prendre RDV

Prendre RDV

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Notre approche

Pourquoi utiile
pour votre IA produit.

L'IA n'est pas une finalité, c'est un levier.
Nous la confrontons à la réalité de vos utilisateurs pour ne garder que ce qui crée de la valeur.

Approche comportementale

On ne pense pas d’abord "tech", on pense "comportements utilisateurs". On identifie quel comportement vous voulez changer, puis on design l'IA qui le rend possible.

Validation utilisateur systématique

Chaque prototype est testé avec vos utilisateurs réels. On mesure l'adoption avant le développement, pas après.

Orientation ROI

On priorise les cas d'usage qui ont un impact business mesurable (ROI estimé / impact sur les KPIs produit). Pas d'IA gadget.

Rapidité d’exécution

On optimise les flows de prototypage et de validation pour vous permettre de prendre une décision en seulement quelques semaines.

Pas de chatbot générique

On prototype des agents IA spécialisés pour vos cas d'usage spécifiques, entraînés sur vos données, avec vos contraintes métier.

Pas d'IA partout

On identifie les endroits où l'IA va vraiment transformer l'expérience utilisateur et générer du ROI.

Pas de promesses impossibles

On s’assure avec nos partenaires techniques ou vos équipes de développement de la faisabilité des opportunités IA détectées.

Pas de LLM par défaut

On choisit le LLM le plus adapté à votre cas d'usage spécifique (OpenAI : raisonnement complexe et créativité / Anthropic : analyse de documents longs / Mistral : Souverainetés / etc...)

La différence utiile ?

Avec 14 ans d'expérience dans l’écosystème produit, nos Product Builders sont tous d'anciens Leads, Head of ou Fondateurs.

Nous comprenons vos enjeux car nous les avons vécus, et nous savons nous intégrer instantanément à votre cycle de vie produit.

La différence utiile ?

Avec 14 ans d'expérience dans l’écosystème produit, nos Product Builders sont tous d'anciens Leads, Head of ou Fondateurs.

Nous comprenons vos enjeux car nous les avons vécus, et nous savons nous intégrer instantanément à votre cycle de vie produit.

Nos réalisations

Ils ont trouvé leur
Product-AI fit.

La GenAI pour tester des produits cosmétiques

Étude comportementale

-

Mapping des features IA

Contexte

L'Oréal vise à intégrer l’IA générative dans leurs expériences en ligne pour aider les utilisatrices à mieux s’approprier les produits (Virtual Try On, Skin Diagnostic…).

Solution

Étude comportementale pour valider comment les utilisatrices s'approprient ces nouvelles fonctionnalités et intégration dans les parcours existants.

Résultats

5

parcours d’achat optimisés avec l’IA

x3

de taux de conversions sur ces parcours

La GenAI pour tester des produits cosmétiques

Étude comportementale

-

Mapping des features IA

Contexte

L'Oréal vise à intégrer l’IA générative dans leurs expériences en ligne pour aider les utilisatrices à mieux s’approprier les produits (Virtual Try On, Skin Diagnostic…).

Solution

Étude comportementale pour valider comment les utilisatrices s'approprient ces nouvelles fonctionnalités et intégration dans les parcours existants.

Résultats

5

parcours d’achat optimisés avec l’IA

x3

de taux de conversions sur ces parcours

Un coach IA pour améliorer son engagement

Dust

-

Claude 4.5

-

Prompt Engineering

Contexte

Steply développe une application mobile qui permet au grand public d’adopter des gestes plus écolos au quotidien.

Solution

Création d’un agent IA qui va coacher les utilisateurs de l’application en leur donnant des programmes personnalisés à suivre sur 30 jours. L’objectif est de booster l’adoption et la rétention de l’application.

Résultats

100K

d’éco-gestes déclarés en 10 mois

160T

de CO2eq économisées en 5 mois

Un coach IA pour améliorer son engagement

Dust

-

Claude 4.5

-

Prompt Engineering

Contexte

Steply développe une application mobile qui permet au grand public d’adopter des gestes plus écolos au quotidien.

Solution

Création d’un agent IA qui va coacher les utilisateurs de l’application en leur donnant des programmes personnalisés à suivre sur 30 jours. L’objectif est de booster l’adoption et la rétention de l’application.

Résultats

100K

d’éco-gestes déclarés en 10 mois

160T

de CO2eq économisées en 5 mois

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Ne pariez pas sur l'IA.
Investissez dans la valeur.

Arrêtez de coder à l'aveugle.
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d'engager vos ressources techniques.

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Premier échange gratuit & sans engagement.